Add batch norm to default_n_bit_quantize_registry and default_8_bit_quantize_registry
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 42/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- keras, python, tensorflow
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Localiza default_n_bit_quantize_registry y default_8_bit_quantize_registry; después, revisa las entradas existentes de los registros a su alrededor. Añade la compatibilidad con BatchNormalization tal como se describe en el issue y verifica que ambos registros acepten el caso de normalización por lotes previsto sin alterar su comportamiento existente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
- TensorFlow version (you are using): 2.13
Motivation
There are many models which use batch norm in places where it is not covered by the existing cases allowed in the registry.
Adding batch norm to the registry would allow users to apply QAT to such models.
At present I am editing both registries by adding the line
_QuantizeInfo(layers.BatchNormalization, ['gamma'], [], True),
which works for my case, but it would be nice to have a more general fix
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.6k
- Forks
- 349
- Merge medio
- 3 d 2 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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