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Add batch norm to default_n_bit_quantize_registry and default_8_bit_quantize_registry

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
keras, python, tensorflow
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Individua default_n_bit_quantize_registry e default_8_bit_quantize_registry, quindi esamina le voci di registro esistenti che li circondano. Aggiungi il supporto per BatchNormalization come descritto nell’issue e verifica che entrambi i registri accettino il caso di normalizzazione dei batch previsto senza interrompere il comportamento esistente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

feature request
  • TensorFlow version (you are using): 2.13

Motivation
There are many models which use batch norm in places where it is not covered by the existing cases allowed in the registry.
Adding batch norm to the registry would allow users to apply QAT to such models.

At present I am editing both registries by adding the line

_QuantizeInfo(layers.BatchNormalization, ['gamma'], [], True),

which works for my case, but it would be nice to have a more general fix

Lingua principale
Python
Stelle
1.6k
Fork
349
Merge medio
3g 2h
PR unite (30g)
1

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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