Add batch norm to default_n_bit_quantize_registry and default_8_bit_quantize_registry
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 42/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- keras, python, tensorflow
调研方向
定位 default_n_bit_quantize_registry 和 default_8_bit_quantize_registry，然后检查它们周围现有的 registry 条目。按照 issue 中的描述添加 BatchNormalization 支持，并验证两个 registry 都能接受预期的批归一化情况，同时不破坏其现有行为。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
- TensorFlow version (you are using): 2.13
Motivation
There are many models which use batch norm in places where it is not covered by the existing cases allowed in the registry.
Adding batch norm to the registry would allow users to apply QAT to such models.
At present I am editing both registries by adding the line
_QuantizeInfo(layers.BatchNormalization, ['gamma'], [], True),
which works for my case, but it would be nice to have a more general fix
- 主要语言
- Python
- 星标
- 1.6k
- 派生
- 349
- 平均合并
- 3 天 2 小时
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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