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Logs before rerun appear in html report

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
testing

Línea de trabajo

Comienza localizando _process_logs y el hook de procesamiento de informes de pytest utilizado por el plugin HTML; después, reproduce el problema con la prueba proporcionada y pytest --reruns 1 --html=report.html. La tarea estará completa cuando el informe generado contenga los logs únicamente del intento de prueba relevante, en lugar de los de ambas ejecuciones.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
seq_num = 0

def seq():
  global seq_num
  seq_num += 1
  return seq_num

def test_fail():
  logger.info(f'Test log {seq()}')
  assert False

pytest --reruns 1 --html=report.html

The report has logs of both runs:

def test_fail():
      logger.info(f'Test log {seq()}')
>     assert False
E     assert False

test_my.py:17: AssertionError

------------------------------ Captured log call -------------------------------
INFO     test_my:test_my.py:16 Test log 1


------------------------------ Captured log call -------------------------------
INFO     test_my:test_my.py:16 Test log 2

It looks like there is logic in _process_logs to skip rerun logs, but this function is not called (maybe it was changed in pytest).

    # Don't add captured output to reruns
    if report.outcome != "rerun":
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
779
Forks
260
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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