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[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality — regex misses :white_check_mark: headings, 90/93 pages scored 0

Abierto Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
78/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
markdown, python
Área
tooling

Línea de trabajo

El error está en CHECKPOINT_RE en .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, que solo reconoce el encabezado literal con emoji. Empieza leyendo ese patrón y luego revisa workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md, que usa ## :white_check_mark: Checkpoint. Está terminado cuando el patrón acepta ambas formas de encabezado sin distinguir mayúsculas de minúsculas, una prueba unitaria cubre las dos y las 3 páginas sin checkpoint siguen marcadas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

curriculum documentation quality

File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py
Overall Score: n/a (affects 90 of 93 pages; corpus mean 6.09)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
checkpoint_quality 0.0 (90/93 pages) >= 4 items -> 10.0 -10.0

Root Cause (<= 2 sentences):
CHECKPOINT_RE matches only the literal emoji heading, while workshop files use ## :white_check_mark: Checkpoint. Every page therefore reports has_checkpoint: false and scores 0 on a 2.0-weight dimension.

Evidence (quoted from the file):

## :white_check_mark: Checkpoint followed by 5-7 - [ ] items in workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md, yet the file is flagged missing_checkpoint.

Learning Science Rationale:
Valid measurement is a precondition for formative feedback (Black & Wiliam). A false 0 on checkpoint quality hides real retrieval-practice gaps (the testing effect) and distorts thresholds, trends, and flagged findings, so agents chase nonexistent problems.

Improvement Prompt (for an agent):

In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, change CHECKPOINT_RE so it also matches ":white_check_mark:" (for example a pattern accepting either the emoji or :white_check_mark: before "Checkpoint", case-insensitive). Rerun the assessment and confirm most workshop pages now have has_checkpoint true while the 3 genuinely missing pages are still flagged. Add a unit test for both heading forms.

Expected Score After Fix: ~7.5 / 10.0 corpus mean (from 6.09)

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  • expires on Oct 17, 2026, 7:40 AM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
53
Forks
35
Merge medio
1 d 5 h
PR fusionados (30 d)
16

Preparar el entorno

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  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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