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Logs before rerun appear in html report

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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
testing

Piste de recherche

Commencez par localiser _process_logs et le hook de traitement des rapports de pytest utilisé par le plugin HTML, puis reproduisez le problème avec le test fourni et pytest --reruns 1 --html=report.html. Le travail est terminé lorsque le rapport généré contient les logs du seul essai de test pertinent, et non ceux des deux exécutions.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
seq_num = 0

def seq():
  global seq_num
  seq_num += 1
  return seq_num

def test_fail():
  logger.info(f'Test log {seq()}')
  assert False

pytest --reruns 1 --html=report.html

The report has logs of both runs:

def test_fail():
      logger.info(f'Test log {seq()}')
>     assert False
E     assert False

test_my.py:17: AssertionError

------------------------------ Captured log call -------------------------------
INFO     test_my:test_my.py:16 Test log 1


------------------------------ Captured log call -------------------------------
INFO     test_my:test_my.py:16 Test log 2

It looks like there is logic in _process_logs to skip rerun logs, but this function is not called (maybe it was changed in pytest).

    # Don't add captured output to reruns
    if report.outcome != "rerun":
Langage dominant
Python
Étoiles
779
Forks
259
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
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  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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