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Logs before rerun appear in html report

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
testing

Direzione di ricerca

Inizia individuando _process_logs e l'hook di elaborazione dei report di pytest utilizzato dal plugin HTML, quindi riproduci il problema con il test fornito e pytest --reruns 1 --html=report.html. Il lavoro è completato quando il report generato contiene i log del solo tentativo di test pertinente invece di quelli di entrambe le esecuzioni.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
seq_num = 0

def seq():
  global seq_num
  seq_num += 1
  return seq_num

def test_fail():
  logger.info(f'Test log {seq()}')
  assert False

pytest --reruns 1 --html=report.html

The report has logs of both runs:

def test_fail():
      logger.info(f'Test log {seq()}')
>     assert False
E     assert False

test_my.py:17: AssertionError

------------------------------ Captured log call -------------------------------
INFO     test_my:test_my.py:16 Test log 1


------------------------------ Captured log call -------------------------------
INFO     test_my:test_my.py:16 Test log 2

It looks like there is logic in _process_logs to skip rerun logs, but this function is not called (maybe it was changed in pytest).

    # Don't add captured output to reruns
    if report.outcome != "rerun":
Lingua principale
Python
Stelle
779
Fork
259
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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