The Execution Time Difference Between Event_Profiling and Steady Clock
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- cpp
- Área
- performance
Línea de trabajo
No se nombra ningún archivo fuente, prueba ni punto de entrada de ejemplo. Empieza reproduciendo los dos fragmentos de medición de tiempos con la configuración indicada de oneAPI 2023 e icpx y, después, compara el intervalo del steady clock del host con event_profiling command_start y command_end; se considera terminado cuando se documenten la causa de la discrepancia y una forma fiable de medir el tiempo de ejecución.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I am trying to profile my code and I am getting different results each time I run the code.
auto start = std::chrono::steady_clock::now();
foo()
auto end = std::chrono::steady_clock::now();
time = std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>(end - start).count();
why is this giving me different results than using
start_kernel_time = event.get_profiling_info<info::event_profiling::command_start>();
end_kernel_time = event.get_profiling_info<info::event_profiling::command_end>();
time_kernel = (end_kernel_time - start_kernel_time) / kNs; // kNs = 1e9
I run the code several times and interesting thing is steady_clock version first printed out 6.7 seconds and then in the second run printed out 0.07 seconds ( unrealistic) then the event profiling was printed the ~0.64 seconds which made more sense. Why it is different ?
I am using oneapi 2023 with icpx compiler
- Lenguaje dominante
- C++
- Estrellas
- 1.2k
- Forks
- 745
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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