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Improve log clarity for "Terminating session: None" in stateless mode

Abierto
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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Comienza con el método terminate() en src/mcp/server/streamable_http.py y compáralo después con _handle_stateless_request() en src/mcp/server/streamable_http_manager.py. Confirma que la limpieza sin estado se distingue de la terminación de la sesión y que las terminaciones reales de sesiones conservan su comportamiento de registro existente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement P3
Description

In stateless HTTP mode, every request logs INFO:mcp.server.streamable_http:Terminating session: None. This is correct behavior — stateless mode creates a new transport with mcp_session_id=None per request and terminates it afterward — but the message is confusing to end users who see it and assume their connection is failing or being dropped.

I maintain an MCP server (ha-mcp) that runs in stateless mode, and this log message regularly causes confusion among users who think they aren't connected.

Suggested change

Differentiate the log message for stateless (session-less) terminations:

# Current (streamable_http.py):
logger.info(f"Terminating session: {self.mcp_session_id}")

# Suggested:
if self.mcp_session_id:
    logger.info(f"Terminating session: {self.mcp_session_id}")
else:
    logger.debug("Stateless request completed, cleaning up transport")

This would:

  • Downgrade stateless cleanup to DEBUG (routine, not noteworthy)
  • Use wording that doesn't alarm users ("completed" vs "Terminating")
  • Keep the existing INFO-level log for actual session terminations
References
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
24.3k
Forks
4k
Merge medio
1 d 19 min
PR fusionados (30 d)
29

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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