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Improve log clarity for "Terminating session: None" in stateless mode

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
backend, observability

Direzione di ricerca

Inizia con il metodo terminate() in src/mcp/server/streamable_http.py, quindi confrontalo con _handle_stateless_request() in src/mcp/server/streamable_http_manager.py. Verifica che la pulizia stateless sia distinta dalla terminazione della sessione e che le terminazioni effettive delle sessioni mantengano il comportamento di logging esistente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement P3
Description

In stateless HTTP mode, every request logs INFO:mcp.server.streamable_http:Terminating session: None. This is correct behavior — stateless mode creates a new transport with mcp_session_id=None per request and terminates it afterward — but the message is confusing to end users who see it and assume their connection is failing or being dropped.

I maintain an MCP server (ha-mcp) that runs in stateless mode, and this log message regularly causes confusion among users who think they aren't connected.

Suggested change

Differentiate the log message for stateless (session-less) terminations:

# Current (streamable_http.py):
logger.info(f"Terminating session: {self.mcp_session_id}")

# Suggested:
if self.mcp_session_id:
    logger.info(f"Terminating session: {self.mcp_session_id}")
else:
    logger.debug("Stateless request completed, cleaning up transport")

This would:

  • Downgrade stateless cleanup to DEBUG (routine, not noteworthy)
  • Use wording that doesn't alarm users ("completed" vs "Terminating")
  • Keep the existing INFO-level log for actual session terminations
References
Lingua principale
Python
Stelle
24.3k
Fork
4k
Merge medio
1g 11h
PR unite (30g)
30

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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