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Improve log clarity for "Terminating session: None" in stateless mode

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
2/5
Tempo estimado
1-3 horas
Facilidade para iniciantes
45/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Claramente especificada
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python

Direção de pesquisa

Comece pelo método terminate() em src/mcp/server/streamable_http.py e, em seguida, compare-o com _handle_stateless_request() em src/mcp/server/streamable_http_manager.py. Confirme que a limpeza stateless é diferenciada da terminação da sessão e que as terminações reais de sessões mantêm seu comportamento de log existente.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

enhancement P3
Description

In stateless HTTP mode, every request logs INFO:mcp.server.streamable_http:Terminating session: None. This is correct behavior — stateless mode creates a new transport with mcp_session_id=None per request and terminates it afterward — but the message is confusing to end users who see it and assume their connection is failing or being dropped.

I maintain an MCP server (ha-mcp) that runs in stateless mode, and this log message regularly causes confusion among users who think they aren't connected.

Suggested change

Differentiate the log message for stateless (session-less) terminations:

# Current (streamable_http.py):
logger.info(f"Terminating session: {self.mcp_session_id}")

# Suggested:
if self.mcp_session_id:
    logger.info(f"Terminating session: {self.mcp_session_id}")
else:
    logger.debug("Stateless request completed, cleaning up transport")

This would:

  • Downgrade stateless cleanup to DEBUG (routine, not noteworthy)
  • Use wording that doesn't alarm users ("completed" vs "Terminating")
  • Keep the existing INFO-level log for actual session terminations
References
Linguagem predominante
Python
Estrelas
24.3k
Forks
4k
Merge médio
1d 11h
PRs com merge (30d)
30

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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