[enhancement]: Z-Image IP Adapter
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- ai, machine-learning
Línea de trabajo
Comienza revisando los archivos de ComfyUI referenciados, zimage_ip_adapter_nodes.py y zimage_attention_wrapper.py, y luego compara su enfoque con el soporte de Invoke/Diffusers y Z-Image Turbo. El trabajo estará completo cuando se integre y verifique en InvokeAI una funcionalidad equivalente de Z-Image Turbo IP Adapter.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Is there an existing issue for this?
- I have searched the existing issues
Contact Details
No response
What should this feature add?
Research by @DragonDiffusionbyBoyo suggests that SD3 IP Adapters can be used with Z-Image Turbo after some code modifications.
The ComfyUI code designed for this purpose is MIT-licensed and available here and here. It may be possible to port this code to Invoke/Diffusers to round out the Z-Image Turbo functionality.
cc @Pfannkuchensack
Alternatives
No response
Additional Content
No response
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 28.3k
- Forks
- 3k
- Merge medio
- 6 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 10
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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