[enhancement]: Z-Image IP Adapter
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
- 領域
- ai, machine-learning
調査の方向性
まず、参照されている ComfyUI ファイル zimage_ip_adapter_nodes.py と zimage_attention_wrapper.py を確認し、次にそれらのアプローチを Invoke/Diffusers および Z-Image Turbo のサポートと比較します。InvokeAI に同等の Z-Image Turbo IP Adapter 機能が統合され、検証された時点で作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Is there an existing issue for this?
- I have searched the existing issues
Contact Details
No response
What should this feature add?
Research by @DragonDiffusionbyBoyo suggests that SD3 IP Adapters can be used with Z-Image Turbo after some code modifications.
The ComfyUI code designed for this purpose is MIT-licensed and available here and here. It may be possible to port this code to Invoke/Diffusers to round out the Z-Image Turbo functionality.
cc @Pfannkuchensack
Alternatives
No response
Additional Content
No response
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 28.9k
- フォーク
- 3.1k
- 平均マージ
- 4日 9時間
- マージ済み PR（30日）
- 217
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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