[enhancement]: Z-Image IP Adapter
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- ai, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia esaminando i file ComfyUI indicati, zimage_ip_adapter_nodes.py e zimage_attention_wrapper.py, quindi confronta il loro approccio con il supporto di Invoke/Diffusers e Z-Image Turbo. Il lavoro è completo quando una funzionalità equivalente di Z-Image Turbo IP Adapter è integrata e verificata in InvokeAI.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is there an existing issue for this?
- I have searched the existing issues
Contact Details
No response
What should this feature add?
Research by @DragonDiffusionbyBoyo suggests that SD3 IP Adapters can be used with Z-Image Turbo after some code modifications.
The ComfyUI code designed for this purpose is MIT-licensed and available here and here. It may be possible to port this code to Invoke/Diffusers to round out the Z-Image Turbo functionality.
cc @Pfannkuchensack
Alternatives
No response
Additional Content
No response
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 28.4k
- Fork
- 3k
- Merge medio
- 2g 19m
- PR unite (30g)
- 42
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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