[enhancement]: Upscaling
Los mantenedores suelen responder en 5 días
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Start by locating InvokeAI's existing upscaling and Hires Fix generation flows, then compare their intended integration with the Z-Image Turbo implementations in Forge or Krita AI. Clarify the required generation behavior and model support before making changes; done means Z-Image Turbo works for upscaling or Hires Fix during generation.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Is there an existing issue for this?
- I have searched the existing issues
Contact Details
No response
What should this feature add?
Please add Z-Image Turbo support for the Upscaling or Hires Fix during generation, similar to how it is implemented in Forge or Krita AI.
Alternatives
No response
Additional Content
No response
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 28.3k
- Forks
- 3k
- Merge medio
- 6 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 10
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de invoke-ai/InvokeAI
-
[bug]: Align Graph.add_edge and validate_self collector type validationPosiblemente ocupada @JPPhoto la tomó hace 4 días. Abiertobug
invoke-ai/InvokeAI#9610 · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 5 días
-
[bug]: Nested Iterate execution mixes values across outer iterationsPosiblemente ocupada @JPPhoto la tomó hace 4 días. Abiertobug
invoke-ai/InvokeAI#9609 · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 5 días
-
enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
Los mantenedores suelen responder en 5 días
-
[bug]: 6.14.1 regression with `pytorch_cuda_alloc_conf: backend:cudaMallocAsync` — Z-Image bf16 + LoRA takes ~30 min whenever the transformer is (re)loaded (VRAM overflows into Windows shared memory)Posiblemente ocupada @lstein la tomó hace 6 días. Abierto
invoke-ai/InvokeAI#9597 · 2 comentarios · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 5 días
-
enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
invoke-ai/InvokeAI#9594 · 2 comentarios · 7 reacciones ·
Los mantenedores suelen responder en 5 días
Todos los issues de invoke-ai/InvokeAI
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100
kornia/kornia#5263 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Metadata correction for W16-5400Abiertoapproved correction metadata
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100
acl-org/acl-anthology#10133 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
BasedHardware/omi#20084 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
bug needs-acceptance wg/evaluation-quality
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
vllm-project/semantic-router#4424 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día