FSP-M MRC Training Issues
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- c
- Área
- embedded-iot
Línea de trabajo
Comience comparando mrc-training-4-channels-enabled.txt con mrc-training-1-channel-enabled.txt, centrándose en los fallos de Read Leveling Training y Install EFI Memory. Revise SPD.DQ_DQS.txt junto con los ajustes indicados de channel, DQ/DQS, UserBD y CCC, y después reproduzca el problema con el v6304 FSP. La tarea se considera completada cuando los cuatro channels terminan el entrenamiento de MRC y la instalación de la memoria EFI se realiza correctamente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello,
We are developing an Intel N100 (Alder Lake N) SoM, and we are using the following LPDDR5x RAM chips: MT62F1G32D2DS-023 WT:B.
We have configured the right SPD table, as suggested by Intel and mapped the correct DQ/DQS values, UserBD and CCC Config for the RAM.
We are currently using the v6304 version of the FSP and we have an issue during MRC Training, where it stops at 'Read Leveling Training' and does not continue forward. This issue happens when all 4 channels of the memory controller are being used. Attached, you will find the logs related to this issue:
mrc-training-4-channels-enabled.txt
If we leave just one channel enabled, we pass the 'Read Leveling Training' and the rest of the enabled training algorithms, but at the end we get an error at the following 'Install EFI Memory' log. We have attached the logs for this behaviour as well:
mrc-training-1-channel-enabled.txt
We also attached the the SPD table and the DQ/DQS values we used:
Could you help us solving this issue?
We thank you in advance.
@LowLJ1999
- Lenguaje dominante
- C
- Estrellas
- 366
- Forks
- 143
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de intel/FSP
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ArrowLakeS FSP: TmeEnable = 1 leaves TME inactive on Core Ultra 9 285K (single-key TME, no TME-MK)Abierto
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