FSP-M MRC Training Issues
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- c
- Ambito
- embedded-iot
Direzione di ricerca
Iniziare confrontando mrc-training-4-channels-enabled.txt con mrc-training-1-channel-enabled.txt, concentrandosi sui fallimenti di Read Leveling Training e Install EFI Memory. Esaminare SPD.DQ_DQS.txt insieme alle impostazioni segnalate di channel, DQ/DQS, UserBD e CCC, quindi riprodurre il problema con il v6304 FSP. Il lavoro è completato quando tutti e quattro i channels completano il training MRC e l’installazione della memoria EFI riesce.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hello,
We are developing an Intel N100 (Alder Lake N) SoM, and we are using the following LPDDR5x RAM chips: MT62F1G32D2DS-023 WT:B.
We have configured the right SPD table, as suggested by Intel and mapped the correct DQ/DQS values, UserBD and CCC Config for the RAM.
We are currently using the v6304 version of the FSP and we have an issue during MRC Training, where it stops at 'Read Leveling Training' and does not continue forward. This issue happens when all 4 channels of the memory controller are being used. Attached, you will find the logs related to this issue:
mrc-training-4-channels-enabled.txt
If we leave just one channel enabled, we pass the 'Read Leveling Training' and the rest of the enabled training algorithms, but at the end we get an error at the following 'Install EFI Memory' log. We have attached the logs for this behaviour as well:
mrc-training-1-channel-enabled.txt
We also attached the the SPD table and the DQ/DQS values we used:
Could you help us solving this issue?
We thank you in advance.
@LowLJ1999
- Lingua principale
- C
- Stelle
- 366
- Fork
- 143
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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