Support for MLlib's Vector and Matrix UDTs as inputs

Abierto

#8 abierto el 18/3/2016 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

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Evaluación

Dificultad: 4/5
Tiempo estimado: 3-5 días
Aptitud para principiantes: 25/100

Tipo de issue: Nueva funcionalidad
Claridad: Necesita aclaración
Estado de actividad: Estancado
Stack tecnológico: scala, spark
Área: machine-learning

Línea de trabajo

El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar el manejo de los UDT Vector y Matrix de MLlib en el código base de TensorFrames y, a continuación, determina cómo deberían aceptarse ambos tipos y qué pruebas demuestran una compatibilidad de primera clase.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

There should be first-class support for these basic types in MLlib

Lenguaje dominante: Scala
Estrellas: 743
Forks: 158
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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