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Support for MLlib's Vector and Matrix UDTs as inputs

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
scala, spark
Domínio
machine-learning

Direção de pesquisa

A issue não menciona arquivos, testes nem pontos de entrada. Comece localizando o tratamento de UDT Vector e Matrix do MLlib na base de código do TensorFrames e, em seguida, determine como os dois tipos devem ser aceitos e quais testes demonstram suporte de primeira classe.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

enhancement

There should be first-class support for these basic types in MLlib

Linguagem predominante
Scala
Estrelas
743
Forks
158
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

  • Inclui um Dockerfile ou arquivo Docker Compose
  • Sem modelo de pull request
  • Sem guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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