Support for MLlib's Vector and Matrix UDTs as inputs
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- scala, spark
調査の方向性
この issue にはファイル、テスト、エントリポイントが記載されていません。まず TensorFrames コードベースでの MLlib Vector および Matrix UDT の処理箇所を特定し、次に両方の型をどのように受け入れるべきか、また第一級のサポートを示すテストは何かを判断してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
There should be first-class support for these basic types in MLlib
- 主要言語
- Scala
- スター
- 743
- フォーク
- 158
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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