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Implicit alignment in operations

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
pandas, python
Área
api, data

Línea de trabajo

Comienza revisando el comportamiento y los ejemplos descritos aquí; después, lee el issue #2 de dataframe-api enlazado y la discusión de 10 comentarios para conocer el consenso existente. No se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada; la tarea se consideraría completada cuando exista un alcance estándar decidido y una especificación acordada para la alineación implícita.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

In https://github.com/pydata-apis/dataframe-api/issues/2 there seems to be some agreement that row-labels are an important component of a dataframe. Pandas takes this a step further by using them for alignment in many operations involving multiple dataframes.

In [10]: a = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3]}, index=['a', 'b', 'c'])

In [11]: b = pd.DataFrame({"A": [2, 3, 1]}, index=['b', 'c', 'a'])

In [12]: a
Out[12]:
   A
a  1
b  2
c  3

In [13]: b
Out[13]:
   A
b  2
c  3
a  1

In [14]: a + b
Out[14]:
   A
a  2
b  4
c  6

In the background there's an implicit a.align(b), which reindexes the dataframes to a common index. The resulting index will be the union of the two indices.

A few other places this occurs

  • Indexing a DataFrame / Series with an integer or boolean series
  • pd.concat
  • DataFrame constructor

Do we want to adopt this behavior for the standard?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
106
Forks
22
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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