Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Implicit alignment in operations

オープン
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#12 コメント 10 件 リアクション 1 件 担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
pandas, python
領域
api, data

調査の方向性

まず、ここで説明されている動作と例を確認し、次にリンクされた dataframe-api issue #2 と 10 件のコメントからなる議論を読んで、既存の合意事項を確認してください。ファイル、テスト、エントリーポイントは指定されていません。完了とみなすには、標準のスコープを決定し、暗黙的なアラインメントの仕様について合意する必要があります。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

In https://github.com/pydata-apis/dataframe-api/issues/2 there seems to be some agreement that row-labels are an important component of a dataframe. Pandas takes this a step further by using them for alignment in many operations involving multiple dataframes.

In [10]: a = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3]}, index=['a', 'b', 'c'])

In [11]: b = pd.DataFrame({"A": [2, 3, 1]}, index=['b', 'c', 'a'])

In [12]: a
Out[12]:
   A
a  1
b  2
c  3

In [13]: b
Out[13]:
   A
b  2
c  3
a  1

In [14]: a + b
Out[14]:
   A
a  2
b  4
c  6

In the background there's an implicit a.align(b), which reindexes the dataframes to a common index. The resulting index will be the union of the two indices.

A few other places this occurs

  • Indexing a DataFrame / Series with an integer or boolean series
  • pd.concat
  • DataFrame constructor

Do we want to adopt this behavior for the standard?

主要言語
Python
スター
106
フォーク
22
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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