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pandas Good First Issues para Python
Issues de Python relacionados con pandas: el proyecto está etiquetado con él, o el propio issue trata de él.
pandas
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Cómo es esta lista
- Dificultad anotada media: 3.7/5 en 17,125 issues.
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Actualizado el 29/9/2026.
Acerca de pandas
pandas es una biblioteca de Python para trabajar con datos tabulares, publicada por primera vez en 2008. Su DataFrame lee, limpia, une y resume datos de archivos CSV, hojas de cálculo y bases de datos.
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
geopandas/geopandas#3875 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
sktime/sktime-mcp#583 ·
Los mantenedores suelen responder en 8 días
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
pandas-dev/pandas#69749 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
huggingface/datasets#8702 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Postgres cache rounds large numeric-string IDs: `pd.read_json` re-types string columns on loadAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Arrow Bug Regression Strings
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
pandas-dev/pandas#69486 · 2 comentarios · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
stanfordnlp/dspy#10502 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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binding/rust help wanted
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100
delta-io/delta-rs#4794 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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P3
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
deepset-ai/haystack#12945 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
PrincetonUniversity/job_defense_shield#18 · 1 comentario ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 92/100
Nixtla/utilsforecast#283 · 1 comentario ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 90/100
Nixtla/utilsforecast#282 ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
huggingface/datasets#8681 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
unionai-oss/pandera#2522 ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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security
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
IBM/dataframe-pipeline#13 · 2 comentarios ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
OpenBB-finance/OpenBB#7672 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
scverse/napari-spatialdata#404 ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
PyPSA/PyPSA#1937 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
pymc-labs/pymc-marketing#3047 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
sktime/pytorch-forecasting#2437 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug triage
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
fivetran/great_expectations#12253 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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bug needs triage
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
snowflakedb/snowpark-python#4383 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 85/100
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Broken tests on nightly wheelsAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
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faq-proposal
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100
DataTalksClub/faq#413 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 3 días
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 90/100
simonw/sqlite-utils#872 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
lincc-frameworks/nested-pandas#559 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100
huggingface/datasets#8659 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
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bug needs triage
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
bancolombia/sentinel#21 ·
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bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
scikit-learn-contrib/imbalanced-learn#1217 · 1 comentario ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
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Schema-level dtype cannot be serialized: to_yaml raises RepresenterError, to_json raises TypeErrorAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
unionai-oss/pandera#2511 ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
unionai-oss/pandera#2510 ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
unionai-oss/pandera#2505 ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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[BUG] partition_on_multi_column_values rejects batch identifiers whose value is 0, "" or FalseAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
fivetran/great_expectations#12239 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
fivetran/great_expectations#12237 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 94/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug(duckdb): create_table with in-memory data fails with sqlglot>=30.18 (nameless DROP VIEW)Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
ibis-project/ibis#12124 ·
Los mantenedores suelen responder en 3 días
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100
pyjanitor-devs/pyjanitor#1723 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Mostrando los 100 más recientes
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- pydata/xarray — fusiona el 27% de los pull requests de colaboradores externos
- dask/dask — fusiona el 0% de los pull requests de colaboradores externos
- huggingface/datasets — fusiona el 10% de los pull requests de colaboradores externos
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Preguntas
- ¿Cuántos issues de pandas hay abiertos aquí?
- 17,895 issues abiertos: 143 abiertos en los últimos siete días y 16,727 en los que aún no trabaja nadie. Los contamos una vez al día.
- ¿Por dónde empiezo?
- Elige un issue marcado como apto para principiantes, lee la guía de contribución del proyecto y deja un comentario antes de empezar. La guía para contribuyentes te acompaña en todo el proceso, desde elegir un issue hasta tu primer pull request.
- ¿Podéis elegir uno por mí?
- Sí: inicia sesión con GitHub y Tu próximo issue te muestra un issue abierto que nadie ha reclamado, ajustado a tus lenguajes, tu tiempo y la dificultad que buscas.