Dataframe shuffle: Behaviour for NULL partitions differs from Pandas 3
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- data, distributed-systems
Línea de trabajo
Comienza con distributed/shuffle/tests/test_shuffle.py::test_handle_null_partitions_2 y ejecuta el test que falla en el entorno de pandas 3. Compara el dtype esperado y el real de la columna b; después, sigue el manejo de las particiones NULL en shuffle para identificar el problema de compatibilidad. La tarea está terminada cuando el test pasa con el comportamiento previsto de pandas 3 sin romper el entorno de pandas 2.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
FAILED distributed/shuffle/tests/test_shuffle.py::test_handle_null_partitions_2 - AssertionError: Attributes of DataFrame.iloc[:, 1] (column name="b") are different
Attribute "dtype" are different
[left]: <StringDtype(na_value=)>
[right]: float64
This test has been broken since the day Pandas 3 was released:
Note that the 3.10 environment still uses pandas 2.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 783
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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