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Dataframe shuffle: Behaviour for NULL partitions differs from Pandas 3

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
42/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
pandas, python
領域
data, distributed-systems

調査の方向性

distributed/shuffle/tests/test_shuffle.py::test_handle_null_partitions_2 から始め、pandas 3 環境で失敗しているテストを実行します。列 b の期待される dtype と実際の dtype を比較し、その後、shuffle による NULL パーティションの処理を追跡して互換性の問題を特定します。pandas 2 環境を壊すことなく、意図した pandas 3 の動作でテストが通れば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug p2 shuffle

FAILED distributed/shuffle/tests/test_shuffle.py::test_handle_null_partitions_2 - AssertionError: Attributes of DataFrame.iloc[:, 1] (column name="b") are different

Attribute "dtype" are different
[left]: <StringDtype(na_value=)>
[right]: float64

This test has been broken since the day Pandas 3 was released:

Image

Note that the 3.10 environment still uses pandas 2.

主要言語
Python
スター
1.7k
フォーク
778
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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