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Dataframe shuffle: Behaviour for NULL partitions differs from Pandas 3

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
pandas, python
Ambito
data, distributed-systems

Direzione di ricerca

Inizia da distributed/shuffle/tests/test_shuffle.py::test_handle_null_partitions_2 ed esegui il test che fallisce nell’ambiente pandas 3. Confronta il dtype previsto e quello effettivo per la colonna b, quindi traccia la gestione delle partizioni NULL da parte di shuffle per identificare il problema di compatibilità. L’attività è completata quando il test passa con il comportamento previsto di pandas 3 senza compromettere l’ambiente pandas 2.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug p2 shuffle

FAILED distributed/shuffle/tests/test_shuffle.py::test_handle_null_partitions_2 - AssertionError: Attributes of DataFrame.iloc[:, 1] (column name="b") are different

Attribute "dtype" are different
[left]: <StringDtype(na_value=)>
[right]: float64

This test has been broken since the day Pandas 3 was released:

Image

Note that the 3.10 environment still uses pandas 2.

Lingua principale
Python
Stelle
1.7k
Fork
780
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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