Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

¿Es dask/dask-expr apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en dask/dask-expr para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
89
Forks
26
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
61
Lenguaje dominante
Python
Licencia
BSD-3-Clause
Último push a GitHub
20/1/2025
Última indexación
15/9/2026
Guía de contribución
Guía de contribución
Código de conducta
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
Sin etiquetas para principiantes indexadas
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a dask/dask-expr

  1. Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
  2. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia BSD-3-Clause del proyecto.
  3. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • DataFrame from read_parquet is slow after repartition (each new partition reads from many old partitions)
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

    dask/dask-expr#1181 · 12 comentarios ·

  • DataFrame subclass type lost when assigning with unknown divisions
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    dask/dask-expr#1180 · 6 comentarios ·

  • Predicate pull-up optimization
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    dask/dask-expr#1169 · 2 comentarios ·

  • Missing index columns after upgrade to dask-expr
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    dask/dask-expr#1144 · 1 comentario ·

  • Row-wise Mode Functionality (Dask Issue #11389)
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#1136 ·

  • Missing resample() implementation for grouped data frame
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-expr#1134 · 10 comentarios ·

  • Exception when executing task graph with HighLevelGraph after a shuffle
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

    dask/dask-expr#1129 · 3 comentarios ·

  • Analyse shouldn't repartition to a single partition by default
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100

    dask/dask-expr#1123 ·

  • Method to check that two Dask Series have the same index
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-expr#1112 · 1 comentario ·

  • Optimize join ordering
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#1065 ·

  • Reading a list of S3 parquet files with query planning enabled is ~25x slower
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 28/100

    dask/dask-expr#1061 · 11 comentarios ·

  • Better explanation of `append` and `overwrite` in `to_parquet`
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 38/100

    dask/dask-expr#1054 ·

  • stats sampling doesn't work properly in case of partition pruning
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-expr#1032 ·

  • DataFrame subclass lost in `groupby.agg` with `split_out` set.
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

    dask/dask-expr#1024 · 1 comentario ·

  • Read Parquet exceptions thrown with PyArrow S3FileSystem
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    dask/dask-expr#1005 · 4 comentarios ·

  • Make key prefixes nice
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100

    dask/dask-expr#989 · 3 comentarios ·

  • DataFrame.divisions are lost on repartition when npartions==1
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

    dask/dask-expr#975 · 6 comentarios ·

  • Docs on how to transition to using dask-expr -- given that it's now the default for dataframes in the new dask release
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-expr#968 · 4 comentarios ·

  • test_columns_index_with_multi_index failing with pandas nighties
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#959 ·

  • __dask_keys__ and future identifiers are different
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#952 · 1 comentario ·

  • `dask.datasets.timeseries`: dask-expr does not support the DataFrameIOFunction protocol
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    dask/dask-expr#945 ·

  • Merging a dask dataframe with a pandas series fails
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-expr#915 · 1 comentario ·

  • Sort value_counts result
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-expr#914 · 2 comentarios ·

  • `are_co_aligned` is tokenizing too greedily causing to be possibly slow
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

    dask/dask-expr#907 · 7 comentarios ·

  • Workflow breaks due to non-deterministic pickling
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    dask/dask-expr#879 · 8 comentarios ·

  • Improve handling of imbalanced or small partitions
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#869 · 3 comentarios ·

  • Smarter default for `split_out` in groupby aggregations
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#867 ·

  • Reusing intermediate results causes memory issues
    Quizá libre de nuevo @phofl la tomó hace 959 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    dask/dask-expr#854 · 6 comentarios · 1 asignado ·

  • Passing a `dask_expr._collection.Series` to `isin` is not implemented
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-expr#834 ·

  • Warn users that using `.query` blocks optimizations and suggest better alternatives
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    dask/dask-expr#830 ·

  • Eagerly computing results limits potential for optimization
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#826 · 5 comentarios ·

  • Reduce complexity of groupby-aggregate code
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-expr#794 ·

  • We can not handle collections in kwargs for UDFs
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#788 ·

  • Support Series objects in map
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 30/100

    dask/dask-expr#787 ·

  • Support MultiIndex columns
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#784 · 2 comentarios · 3 reacciones ·

  • ``from_map`` with classes doesn't work
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    dask/dask-expr#783 ·

  • map_partitions doesn't work with Scalars
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-expr#782 ·

  • Drop is translated into a Projection which creates issues for inconsistent partitions
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    dask/dask-expr#781 ·

  • Support duplicated columns (maybe?)
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#778 ·

  • We can't properly deal with delayed inputs
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#777 · 6 comentarios · 1 reacción ·

  • Predicate validation in parquet could happen before compute
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    dask/dask-expr#753 · 4 comentarios ·

  • Map partitions on a series that yields a scalar per partition cannot be computed
    Abierto
    bug

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-expr#625 · 6 comentarios ·

  • Explore passing workers into P2P merges
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#596 · 1 comentario ·

  • GroupBy.idxmin and idxmax are very broken
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    dask/dask-expr#584 ·

  • Global optimization
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#582 · 5 comentarios ·

  • Integrate Dask Arrays properly
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#446 · 14 comentarios ·

  • Data Skew
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#417 · 1 comentario ·

  • ``col`` expression to replace callables as far as possible
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-expr#386 · 4 comentarios · 2 reacciones ·

  • Parquet statistics are collected twice
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-expr#365 · 10 comentarios ·

  • Reading from parquet files with more than one row group triggers expensive statistics collection
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

    dask/dask-expr#363 · 27 comentarios ·

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