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Predicate validation in parquet could happen before compute

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data-engineering

Línea de trabajo

Comienza por los puntos de entrada de filtros y validación de predicados de dd.read_parquet y compáralos después con la configuración de ddf.to_parquet mostrada en el ejemplo. Confirma que un operador no compatible se rechaza antes de que comience el cálculo, usando el caso pytest.raises proporcionado como prueba de regresión; se considera terminado cuando se lanza el mismo ValueError sin activar compute.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

    ddf = dd.from_dict(
        {"A": range(8), "B": [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4]},
        npartitions=4,
    )
    ddf.to_parquet(tmp_path, engine=engine)

    with pytest.raises(ValueError, match="not a valid operator in predicates"):
        unsupported_op = [[("B", "not eq", 1)]]
        dd.read_parquet(tmp_path, engine=engine, filters=unsupported_op)

Ideally, this would raise before we trigger compute

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
89
Forks
26
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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