Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Ist dask/dask-expr einsteigerfreundlich?

Wir haben zuletzt zu wenige Pull Requests von externen Beitragenden an dask/dask-expr gesehen, um zu sagen, wie oft sie gemergt werden. Gerade ist kein einsteigerfreundliches Issue offen; die Liste unten zeigt die übrigen Issues, die wir von diesem Repository kennen.

Sterne
89
Forks
26
Offene Anfänger-Issues
0
Indexierte Issues
61
Vorherrschende Sprache
Python
Lizenz
BSD-3-Clause
Letzter GitHub-Push
20.1.2025
Zuletzt indexiert
15.9.2026
Beitragsleitfaden
Beitragsleitfaden
Verhaltenskodex
Kein Verhaltenskodex
Anfänger-Labels
Keine Anfänger-Labels indexiert
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

So tragen Sie zu dask/dask-expr bei

  1. Lesen Sie zuerst den Contributing Guide: Er beschreibt, wie die Maintainer Änderungen vorgeschlagen, getestet und geprüft haben möchten.
  2. Ihre Beiträge werden unter der BSD-3-Clause-Lizenz des Projekts veröffentlicht.
  3. Folgen Sie dem Repository, um von neuen einsteigerfreundlichen Issues zu erfahren, oder sehen Sie sich die übrigen Issues unten an.
Issues werden geladen

Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen

  • DataFrame from read_parquet is slow after repartition (each new partition reads from many old partitions)
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

    dask/dask-expr#1181 · 12 Kommentare ·

  • DataFrame subclass type lost when assigning with unknown divisions
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    dask/dask-expr#1180 · 6 Kommentare ·

  • Predicate pull-up optimization
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 30/100

    dask/dask-expr#1169 · 2 Kommentare ·

  • Missing index columns after upgrade to dask-expr
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

    dask/dask-expr#1144 · 1 Kommentar ·

  • Row-wise Mode Functionality (Dask Issue #11389)
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#1136 ·

  • Missing resample() implementation for grouped data frame
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    dask/dask-expr#1134 · 10 Kommentare ·

  • Exception when executing task graph with HighLevelGraph after a shuffle
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100

    dask/dask-expr#1129 · 3 Kommentare ·

  • Analyse shouldn't repartition to a single partition by default
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100

    dask/dask-expr#1123 ·

  • Method to check that two Dask Series have the same index
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    dask/dask-expr#1112 · 1 Kommentar ·

  • Optimize join ordering
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#1065 ·

  • Reading a list of S3 parquet files with query planning enabled is ~25x slower
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 28/100

    dask/dask-expr#1061 · 11 Kommentare ·

  • Better explanation of `append` and `overwrite` in `to_parquet`
    Offen

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 38/100

    dask/dask-expr#1054 ·

  • stats sampling doesn't work properly in case of partition pruning
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    dask/dask-expr#1032 ·

  • DataFrame subclass lost in `groupby.agg` with `split_out` set.
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100

    dask/dask-expr#1024 · 1 Kommentar ·

  • Read Parquet exceptions thrown with PyArrow S3FileSystem
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    dask/dask-expr#1005 · 4 Kommentare ·

  • Make key prefixes nice
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100

    dask/dask-expr#989 · 3 Kommentare ·

  • DataFrame.divisions are lost on repartition when npartions==1
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100

    dask/dask-expr#975 · 6 Kommentare ·

  • Docs on how to transition to using dask-expr -- given that it's now the default for dataframes in the new dask release
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    dask/dask-expr#968 · 4 Kommentare ·

  • test_columns_index_with_multi_index failing with pandas nighties
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#959 ·

  • __dask_keys__ and future identifiers are different
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#952 · 1 Kommentar ·

  • `dask.datasets.timeseries`: dask-expr does not support the DataFrameIOFunction protocol
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    dask/dask-expr#945 ·

  • Merging a dask dataframe with a pandas series fails
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    dask/dask-expr#915 · 1 Kommentar ·

  • Sort value_counts result
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    dask/dask-expr#914 · 2 Kommentare ·

  • `are_co_aligned` is tokenizing too greedily causing to be possibly slow
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

    dask/dask-expr#907 · 7 Kommentare ·

  • Workflow breaks due to non-deterministic pickling
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 30/100

    dask/dask-expr#879 · 8 Kommentare ·

  • Improve handling of imbalanced or small partitions
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#869 · 3 Kommentare ·

  • Smarter default for `split_out` in groupby aggregations
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#867 ·

  • Reusing intermediate results causes memory issues
    Evtl. wieder frei @phofl hat das vor 959 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen

    dask/dask-expr#854 · 6 Kommentare · 1 zugewiesene Person ·

  • Passing a `dask_expr._collection.Series` to `isin` is not implemented
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    dask/dask-expr#834 ·

  • Warn users that using `.query` blocks optimizations and suggest better alternatives
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    dask/dask-expr#830 ·

  • Eagerly computing results limits potential for optimization
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#826 · 5 Kommentare ·

  • Reduce complexity of groupby-aggregate code
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    dask/dask-expr#794 ·

  • We can not handle collections in kwargs for UDFs
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#788 ·

  • Support Series objects in map
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

    dask/dask-expr#787 ·

  • Support MultiIndex columns
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#784 · 2 Kommentare · 3 Reaktionen ·

  • ``from_map`` with classes doesn't work
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    dask/dask-expr#783 ·

  • map_partitions doesn't work with Scalars
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    dask/dask-expr#782 ·

  • Drop is translated into a Projection which creates issues for inconsistent partitions
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

    dask/dask-expr#781 ·

  • Support duplicated columns (maybe?)
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#778 ·

  • We can't properly deal with delayed inputs
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#777 · 6 Kommentare · 1 Reaktion ·

  • Predicate validation in parquet could happen before compute
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    dask/dask-expr#753 · 4 Kommentare ·

  • Map partitions on a series that yields a scalar per partition cannot be computed
    Offen
    bug

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    dask/dask-expr#625 · 6 Kommentare ·

  • Explore passing workers into P2P merges
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#596 · 1 Kommentar ·

  • GroupBy.idxmin and idxmax are very broken
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    dask/dask-expr#584 ·

  • Global optimization
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#582 · 5 Kommentare ·

  • Integrate Dask Arrays properly
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#446 · 14 Kommentare ·

  • Data Skew
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#417 · 1 Kommentar ·

  • ``col`` expression to replace callables as far as possible
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    dask/dask-expr#386 · 4 Kommentare · 2 Reaktionen ·

  • Parquet statistics are collected twice
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    dask/dask-expr#365 · 10 Kommentare ·

  • Reading from parquet files with more than one row group triggers expensive statistics collection
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

    dask/dask-expr#363 · 27 Kommentare ·

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