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DataFrame.divisions are lost on repartition when npartions==1

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
pandas, python
Área
data

Línea de trabajo

Reproduce el problema con el fragmento de Python usando repartition o set_index con npartitions=1 y, a continuación, sigue las rutas de implementación relevantes de dask-expr para esas operaciones. Se considera terminado cuando se conservan las DataFrame.divisions resultantes en lugar de informarse como (None, None), mientras que el comportamiento existente con múltiples particiones sigue siendo correcto.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

DataFrame.divisions are lost when using repartition or set_index with npartitions == 1

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20000, size=(10, 3)), columns=list('ABC'))
ddf = dd.from_pandas(df)
print(ddf.divisions) # (0, 9)

ddf = ddf.reset_index().set_index("A", sort=True, npartitions=2)
print(ddf.divisions) # (1483, 19649)

ddf = dd.from_pandas(df)
ddf = ddf.reset_index().set_index("A", sort=True, npartitions=1)
print(ddf.divisions) # (None, None)

Environment:

  • Dask version: 2024.3.0
  • Python version: 3.12.2
  • Operating System: Osx
  • Install method (conda, pip, source): pip
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
89
Forks
26
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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