Please Open Source Training Datasets and Evaluation Codes for MFTCoder
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
El issue no nombra archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza inspeccionando el repositorio para localizar los cinco conjuntos de datos de entrenamiento y el código de evaluación; después, determina cómo pueden publicarse. La tarea estará terminada cuando los cinco conjuntos de datos y el código de evaluación sean de código abierto y reproducibles.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I feel excited to read papers focusing on multi-task learning for code-related tasks. Yet I noticed that the 5 training datasets and evaluation codes are not open-sourced, which makes the experimental results irreproducible. I believe this work would make an even bigger impact if it could be fully open-sourced.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 711
- Forks
- 69
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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