Please Open Source Training Datasets and Evaluation Codes for MFTCoder
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Nell’issue non sono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia ispezionando il repository per individuare i cinque dataset di addestramento e il codice di valutazione, quindi determina come possono essere pubblicati; il lavoro è completato quando tutti e cinque i dataset e il codice di valutazione sono open source e riproducibili.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I feel excited to read papers focusing on multi-task learning for code-related tasks. Yet I noticed that the 5 training datasets and evaluation codes are not open-sourced, which makes the experimental results irreproducible. I believe this work would make an even bigger impact if it could be fully open-sourced.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 711
- Fork
- 69
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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