Please Open Source Training Datasets and Evaluation Codes for MFTCoder
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Im Issue werden keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte genannt. Beginne damit, das Repository zu untersuchen, um die fünf Trainingsdatensätze und den Evaluierungscode zu finden, und ermittle anschließend, wie sie veröffentlicht werden können; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn alle fünf Datensätze und der Evaluierungscode als Open Source veröffentlicht und reproduzierbar sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I feel excited to read papers focusing on multi-task learning for code-related tasks. Yet I noticed that the 5 training datasets and evaluation codes are not open-sourced, which makes the experimental results irreproducible. I believe this work would make an even bigger impact if it could be fully open-sourced.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 711
- Forks
- 69
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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