data_paths为啥这么设置
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza localizando el manejo del valor data_paths y reproduce el caso reportado 1:-1 con un único archivo de datos de entrenamiento. Determina si el array vacío es intencionado; se considera terminado cuando el comportamiento está aclarado o corregido y cubierto por una prueba de regresión adecuada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
我现在就一个训练数据文件，1:-1的话取出来就是一个空数组了
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 711
- Forks
- 69
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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