add pervasive label errors tutorial as an examples notebook
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con examples/Tutorial - How To Find Label Errors With CleanLab.ipynb y compáralo con los notebooks existentes de examples/. Actualiza el notebook y su código de carga del conjunto de datos para la versión más reciente de cleanlab, decide si se debe reemplazar un ejemplo similar y añade el enlace solicitado en el notebook original.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Make examples notebook out of this:
https://github.com/cleanlab/label-errors/blob/main/examples/Tutorial%20-%20How%20To%20Find%20Label%20Errors%20With%20CleanLab.ipynb
The code needs to be updated to use the latest version of cleanlab. Dataset files can stay where they are, but code to load them needs to be updated too.
Consider replacing one of the existing examples/ notebooks with this one if they are quite similar.
- Also update the original notebook with link to the examples/ notebook stating:
Here's how to find label issues in these datasets using the latest version of cleanlab:
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 136
- Forks
- 28
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de cleanlab/examples
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help wanted
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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run datalab on food datasetAbiertohelp wanted
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help wanted
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good first issue help wanted
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100
Todos los issues de cleanlab/examples
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