add pervasive label errors tutorial as an examples notebook
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với examples/Tutorial - How To Find Label Errors With CleanLab.ipynb và so sánh nó với các notebook hiện có trong examples/. Cập nhật notebook và mã tải tập dữ liệu của nó cho phiên bản cleanlab mới nhất, quyết định xem có nên thay thế một ví dụ tương tự hay không, và thêm liên kết được yêu cầu vào notebook gốc.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Make examples notebook out of this:
https://github.com/cleanlab/label-errors/blob/main/examples/Tutorial%20-%20How%20To%20Find%20Label%20Errors%20With%20CleanLab.ipynb
The code needs to be updated to use the latest version of cleanlab. Dataset files can stay where they are, but code to load them needs to be updated too.
Consider replacing one of the existing examples/ notebooks with this one if they are quite similar.
- Also update the original notebook with link to the examples/ notebook stating:
Here's how to find label issues in these datasets using the latest version of cleanlab:
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 136
- Fork
- 28
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của cleanlab/examples
-
help wanted
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
run datalab on food datasetĐang mởhelp wanted
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
-
help wanted
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
good first issue help wanted
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
Tất cả issue của cleanlab/examples
Issue tương tự
-
Non-positive worker counts wait for results without starting workersCó thể đã có người làm @IlyaKhalafi đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
-
1D intercept of length 1 is accepted as `fix_params` in population GLM with more than 1 unitCó thể đã có người làm @dhvani7014 đã nhận hôm nay. Đang mởbug good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
flatironinstitute/nemos#642 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
aws/sagemaker-python-sdk#6459 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
oss-slu/mithridatium#152 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày