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Nulls and load_table

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python, sqlalchemy
Área
databases

Línea de trabajo

Empieza leyendo workflow.md y localizando el punto de entrada load_table; compara el comportamiento cuando faltan los archivos JSON referenciados frente a cuando contienen arrays vacíos. Confirma si los archivos de lookup con arrays vacíos deben omitirse sin insertar filas, e identifica la actualización esperada de las pruebas o la documentación. El payload no menciona ningún archivo de implementación ni ninguna prueba.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Feedback from https://github.com/wvining/MIRION_Database_v4/blob/main/workflow.md. I don't really understand this and am not sure if it needs fixing but FYI:

Discovered and worked around an astrodbkit quirk: load_table calls .insert().values(data) unconditionally — for data == [] (an empty-array reference JSON file), SQLAlchemy's insert().values([]) inserts one all-default row rather than zero rows, which fails NOT NULL constraints. Fix: don't leave empty-array placeholder files for Publications/AssociationList/ParameterList/SourceTypeList — load_table only loads a lookup table if its JSON file exists at all, so deleting the file (rather than emptying it to []) skips the load cleanly. These will be (re)created for real once Phases 6-7 populate them.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
12
Forks
5
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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