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Nulls and load_table

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python, sqlalchemy
Ambito
databases

Direzione di ricerca

Inizia leggendo workflow.md e individuando l’entry point load_table; confronta il comportamento quando i file JSON referenziati sono assenti rispetto a quando contengono array vuoti. Verifica se i file di lookup con array vuoti debbano essere ignorati senza inserire righe e individua l’aggiornamento previsto dei test o della documentazione. Il payload non indica alcun file di implementazione né alcun test.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Feedback from https://github.com/wvining/MIRION_Database_v4/blob/main/workflow.md. I don't really understand this and am not sure if it needs fixing but FYI:

Discovered and worked around an astrodbkit quirk: load_table calls .insert().values(data) unconditionally — for data == [] (an empty-array reference JSON file), SQLAlchemy's insert().values([]) inserts one all-default row rather than zero rows, which fails NOT NULL constraints. Fix: don't leave empty-array placeholder files for Publications/AssociationList/ParameterList/SourceTypeList — load_table only loads a lookup table if its JSON file exists at all, so deleting the file (rather than emptying it to []) skips the load cleanly. These will be (re)created for real once Phases 6-7 populate them.

Lingua principale
Python
Stelle
12
Fork
5
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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