Add wrapper classes for Expression types

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
api

Línea de trabajo

Comienza revisando las exportaciones actuales de datafusion.expr, especialmente la reexportación de expr_internal.Limit, y después lee el PR #1674 y el issue #1673 para conocer el caso de uso que lo motiva. Define el alcance del wrapper a partir de los tipos Expression existentes; el trabajo estará terminado cuando los wrappers previstos expongan los datos de expresión solicitados, incluidos Limit.fetch y Limit.skip.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Is your feature request related to a problem or challenge? Please describe what you are trying to do.

As part of the discussion in https://github.com/apache/datafusion-python/pull/1674 we found a user wants access to some of the elements within an expression. In this case, Limit. If there is a growing base of users who want to use datafusion-python to do things such as analyzing the plans and using the data in them, then we should probably add wrapper classes for each of the Expressions.

Describe the solution you'd like

Right now we have the expressions like Limit available in datafusion.expr reexported like

Limit = expr_internal.Limit

Instead we could have a datafusion.expr module that contains

class Limit(Expr):

which has attributes to get fetch and skip.

Describe alternatives you've considered

We could leave as is and continue to expose data members as requested.

Additional context

This is a follow on to https://github.com/apache/datafusion-python/issues/1673

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
605
Forks
176
Merge medio
1 d 23 h
PR fusionados (30 d)
8

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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