Add wrapper classes for Expression types
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
Rechercherichtung
Beginne mit der Prüfung der aktuellen Exporte von datafusion.expr, insbesondere des Re-Exports expr_internal.Limit, und lies anschließend PR #1674 und Issue #1673 für den Anwendungsfall, der den Anlass dafür gibt. Lege den Umfang des Wrappers anhand der vorhandenen Expression-Typen fest; die Arbeit ist abgeschlossen, wenn die vorgesehenen Wrapper die angeforderten Ausdrucksdaten offenlegen, einschließlich Limit.fetch und Limit.skip.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Is your feature request related to a problem or challenge? Please describe what you are trying to do.
As part of the discussion in https://github.com/apache/datafusion-python/pull/1674 we found a user wants access to some of the elements within an expression. In this case, Limit. If there is a growing base of users who want to use datafusion-python to do things such as analyzing the plans and using the data in them, then we should probably add wrapper classes for each of the Expressions.
Describe the solution you'd like
Right now we have the expressions like Limit available in datafusion.expr reexported like
Limit = expr_internal.Limit
Instead we could have a datafusion.expr module that contains
class Limit(Expr):
which has attributes to get fetch and skip.
Describe alternatives you've considered
We could leave as is and continue to expose data members as requested.
Additional context
This is a follow on to https://github.com/apache/datafusion-python/issues/1673
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 605
- Forks
- 176
- Ø Merge
- 1 T. 23 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 8
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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