Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Add wrapper classes for Expression types

Aperta
#1,681 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia esaminando gli export correnti di datafusion.expr, in particolare il re-export di expr_internal.Limit, quindi leggi la PR #1674 e l’issue #1673 per il caso d’uso che motiva il lavoro. Definisci l’ambito del wrapper a partire dai tipi Expression esistenti; il lavoro è completato quando i wrapper previsti espongono i dati dell’espressione richiesti, inclusi Limit.fetch e Limit.skip.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Is your feature request related to a problem or challenge? Please describe what you are trying to do.

As part of the discussion in https://github.com/apache/datafusion-python/pull/1674 we found a user wants access to some of the elements within an expression. In this case, Limit. If there is a growing base of users who want to use datafusion-python to do things such as analyzing the plans and using the data in them, then we should probably add wrapper classes for each of the Expressions.

Describe the solution you'd like

Right now we have the expressions like Limit available in datafusion.expr reexported like

Limit = expr_internal.Limit

Instead we could have a datafusion.expr module that contains

class Limit(Expr):

which has attributes to get fetch and skip.

Describe alternatives you've considered

We could leave as is and continue to expose data members as requested.

Additional context

This is a follow on to https://github.com/apache/datafusion-python/issues/1673

Lingua principale
Python
Stelle
605
Fork
176
Merge medio
1g 23h
PR unite (30g)
8

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di apache/datafusion-python

Tutte le issue di apache/datafusion-python

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.