Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Add wrapper classes for Expression types

Đang mở
#1,681 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
api

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc xem xét các export hiện tại của datafusion.expr, đặc biệt là việc re-export expr_internal.Limit, sau đó đọc PR #1674 và issue #1673 để hiểu trường hợp sử dụng thúc đẩy công việc này. Xác định phạm vi của wrapper dựa trên các kiểu Expression hiện có; công việc hoàn tất khi các wrapper dự kiến cung cấp dữ liệu biểu thức được yêu cầu, bao gồm Limit.fetch và Limit.skip.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

Is your feature request related to a problem or challenge? Please describe what you are trying to do.

As part of the discussion in https://github.com/apache/datafusion-python/pull/1674 we found a user wants access to some of the elements within an expression. In this case, Limit. If there is a growing base of users who want to use datafusion-python to do things such as analyzing the plans and using the data in them, then we should probably add wrapper classes for each of the Expressions.

Describe the solution you'd like

Right now we have the expressions like Limit available in datafusion.expr reexported like

Limit = expr_internal.Limit

Instead we could have a datafusion.expr module that contains

class Limit(Expr):

which has attributes to get fetch and skip.

Describe alternatives you've considered

We could leave as is and continue to expose data members as requested.

Additional context

This is a follow on to https://github.com/apache/datafusion-python/issues/1673

Ngôn ngữ chính
Python
Star
605
Fork
176
Merge trung bình
1 ngày 23 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
8

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của apache/datafusion-python

Tất cả issue của apache/datafusion-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.