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_logger.py: KeyError:5 [bugfix] [patch]

Abierto Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Aptitud para principiantes
80/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
backend

Línea de trabajo

El problema está en llama_cpp/_logger.py. Busca el diccionario GGML_LOG_LEVEL_TO_LOGGING_LEVEL y añade la clave que falta, 5, con el valor logging.FATAL. Después de editarlo, prueba ejecutando el código que activa el callback de logging para asegurarte de que se ha resuelto el KeyError.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Prerequisites

Please answer the following questions for yourself before submitting an issue.

  • I am running the latest code. Development is very rapid so there are no tagged versions as of now.
  • I carefully followed the README.md.
  • I searched using keywords relevant to my issue to make sure that I am creating a new issue that is not already open (or closed).
  • I reviewed the Discussions, and have a new bug or useful enhancement to share.

Current Behavior

KeyError: 5
Exception ignored on calling ctypes callback function: <function llama_log_callback at 0x7f1ab2545c60>
Traceback (most recent call last):
File "/home/k/Downloads/src/llama-cpp-python/llama_cpp/_logger.py", line 32, in llama_log_callback
if logger.level <= GGML_LOG_LEVEL_TO_LOGGING_LEVEL[level]:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
(repeats)

Environment and Context

Easy fix: in llama-cpp-python/llama_cpp/_logger.py

Add the key (5)

GGML_LOG_LEVEL_TO_LOGGING_LEVEL = {
0: logging.CRITICAL,
1: logging.INFO,
2: logging.WARNING,
3: logging.ERROR,
4: logging.DEBUG,
++++++ 5: logging.FATAL
}

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
10.6k
Forks
1.5k
Merge medio
6 h 43 min
PR fusionados (30 d)
2

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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