_logger.py: KeyError:5 [bugfix] [patch]
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 1/5
- Geschätzter Aufwand
- Unter einer Stunde
- Anfängerfreundlichkeit
- 80/100
Rechercherichtung
Das Problem befindet sich in llama_cpp/_logger.py. Suche nach dem Dictionary GGML_LOG_LEVEL_TO_LOGGING_LEVEL und füge den fehlenden Schlüssel 5 mit dem Wert logging.FATAL hinzu. Teste nach der Bearbeitung, indem du den Code ausführst, der den Logging-Callback auslöst, um sicherzustellen, dass der KeyError behoben ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Prerequisites
Please answer the following questions for yourself before submitting an issue.
- I am running the latest code. Development is very rapid so there are no tagged versions as of now.
- I carefully followed the README.md.
- I searched using keywords relevant to my issue to make sure that I am creating a new issue that is not already open (or closed).
- I reviewed the Discussions, and have a new bug or useful enhancement to share.
Current Behavior
KeyError: 5
Exception ignored on calling ctypes callback function: <function llama_log_callback at 0x7f1ab2545c60>
Traceback (most recent call last):
File "/home/k/Downloads/src/llama-cpp-python/llama_cpp/_logger.py", line 32, in llama_log_callback
if logger.level <= GGML_LOG_LEVEL_TO_LOGGING_LEVEL[level]:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
(repeats)
Environment and Context
Easy fix: in llama-cpp-python/llama_cpp/_logger.py
Add the key (5)
GGML_LOG_LEVEL_TO_LOGGING_LEVEL = {
0: logging.CRITICAL,
1: logging.INFO,
2: logging.WARNING,
3: logging.ERROR,
4: logging.DEBUG,
++++++ 5: logging.FATAL
}
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 10.6k
- Forks
- 1.5k
- Ø Merge
- 3 Std. 57 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 4
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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