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_logger.py: KeyError:5 [bugfix] [patch]

Aperta Adatta ai principianti
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Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
80/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Il problema si trova in llama_cpp/_logger.py. Cerca il dizionario GGML_LOG_LEVEL_TO_LOGGING_LEVEL e aggiungi la chiave mancante 5 con il valore logging.FATAL. Dopo la modifica, esegui il codice che attiva il callback di logging per verificare che il KeyError sia stato risolto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Prerequisites

Please answer the following questions for yourself before submitting an issue.

  • I am running the latest code. Development is very rapid so there are no tagged versions as of now.
  • I carefully followed the README.md.
  • I searched using keywords relevant to my issue to make sure that I am creating a new issue that is not already open (or closed).
  • I reviewed the Discussions, and have a new bug or useful enhancement to share.

Current Behavior

KeyError: 5
Exception ignored on calling ctypes callback function: <function llama_log_callback at 0x7f1ab2545c60>
Traceback (most recent call last):
File "/home/k/Downloads/src/llama-cpp-python/llama_cpp/_logger.py", line 32, in llama_log_callback
if logger.level <= GGML_LOG_LEVEL_TO_LOGGING_LEVEL[level]:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
(repeats)

Environment and Context

Easy fix: in llama-cpp-python/llama_cpp/_logger.py

Add the key (5)

GGML_LOG_LEVEL_TO_LOGGING_LEVEL = {
0: logging.CRITICAL,
1: logging.INFO,
2: logging.WARNING,
3: logging.ERROR,
4: logging.DEBUG,
++++++ 5: logging.FATAL
}

Lingua principale
Python
Stelle
10.6k
Fork
1.5k
Merge medio
6h 43m
PR unite (30g)
2

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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