`Tensor.mean` backward fails when `axis` is a tuple
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 72/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- numpy, python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con la implementación inversa de Tensor.mean en leanpass/tensor.py y sigue cómo maneja el gradiente cuando axis es una tupla. Reproduce el fallo para axis=(1,2), luego verifica que las reducciones de eje en tupla produzcan un gradiente correctamente difundido sin romper el caso de eje único.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: leanpass/tensor.py
The backward implementation uses np.expand_dims(grad, axis=axis), but np.expand_dims accepts a single integer axis, not a tuple. When axis is a tuple (e.g., axis=(1,2)), this raises a TypeError. The code should instead reshape the gradient to keep the reduced dimensions and then broadcast.
Suggested fix:
if isinstance(axis, tuple):
+ for ax in sorted(axis, reverse=True):
+ grad = np.expand_dims(grad, axis=ax)
else:
+ grad = np.expand_dims(grad, axis=axis)
Filed automatically by ai-issue-scan.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 16
- Forks
- 1
- Merge medio
- 2 d 8 h
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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