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`Tensor.mean` backward fails when `axis` is a tuple

Aperta Adatta ai principianti
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
72/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
numpy, python

Direzione di ricerca

Inizia con l'implementazione backward di Tensor.mean in leanpass/tensor.py e traccia come gestisce il gradiente quando axis è una tupla. Riproduci l'errore per axis=(1,2), poi verifica che le riduzioni di asse in tupla producano un gradiente correttamente trasmesso senza rompere il caso di asse singolo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

File: leanpass/tensor.py

The backward implementation uses np.expand_dims(grad, axis=axis), but np.expand_dims accepts a single integer axis, not a tuple. When axis is a tuple (e.g., axis=(1,2)), this raises a TypeError. The code should instead reshape the gradient to keep the reduced dimensions and then broadcast.

Suggested fix:

if isinstance(axis, tuple):
+    for ax in sorted(axis, reverse=True):
+        grad = np.expand_dims(grad, axis=ax)
else:
+    grad = np.expand_dims(grad, axis=axis)

Filed automatically by ai-issue-scan.

Lingua principale
Python
Stelle
16
Fork
1
Merge medio
2g 8h
PR unite (30g)
5

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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