`mean` method is incomplete / truncated
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 82/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Abre leanpass/tensor.py y compara el método mean incompleto con la implementación de sum funcional en el mismo archivo. Completa el closure backward de forma análoga a sum, luego devuelve el nuevo Tensor para que los llamadores ya no reciban None. Ejecuta mean en un Tensor pequeño para confirmar que se ejecuta sin errores en tiempo de ejecución.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: leanpass/tensor.py
The mean implementation in leanpass/tensor.py ends abruptly after defining the backward closure, leaving the method without a proper return statement and without completing the backward logic. This results in a None return and runtime errors when mean is used. Finish the implementation analogous to sum and ensure the method returns the new Tensor.
Filed automatically by ai-issue-scan.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 16
- Forks
- 1
- Merge medio
- 2 d 8 h
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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