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Extracting Model Embeddings from Existing Code

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Empieza por localizar el código de inferencia existente de InternVideo2.5 y la salida hidden_states del LLM. Añade una ruta de referencia para extraer hidden_states[-1] como embeddings de vídeo y verifica que el ejemplo se puede ejecutar con el código del modelo existente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I would like to use InternVideo2.5 to extract video embeddings. Could you provide a reference script for extracting embeddings, specifically the hidden_states[-1] from the LLM's hidden_states?

Thank you!

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.4k
Forks
160
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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