Extracting Model Embeddings from Existing Code

Đang mở

#266 mở ngày 31/3/2025 0 bình luận 2 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó: 3/5
Thời gian dự kiến: 1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới: 25/100

Loại issue: Tính năng
Độ rõ ràng: Cần làm rõ
Mức độ hoạt động: Đình trệ
Công nghệ: python
Lĩnh vực: machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xác định mã suy luận InternVideo2.5 hiện có và đầu ra hidden_states của LLM. Thêm một đường dẫn tham chiếu để trích xuất hidden_states[-1] dưới dạng các embedding video, đồng thời xác minh rằng ví dụ có thể chạy với mã mô hình hiện có.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I would like to use InternVideo2.5 to extract video embeddings. Could you provide a reference script for extracting embeddings, specifically the hidden_states[-1] from the LLM's hidden_states?

Thank you!

Ngôn ngữ chính: Python
Star: 2.4k
Fork: 160
Chỉ số merge pull request: Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của OpenGVLab/InternVideo

Rights Holder Removal Request — Wild Adventure Girls Works in InternVid Đang mở

Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

OpenGVLab/InternVideo#324 · 1 bình luận · Mở ngày 26/7/2026
InternVideo2 stage-1 weights Đang mở

Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

OpenGVLab/InternVideo#323 · Mở ngày 10/7/2026
Request to release multimodal finetuning for Internvideo3 Đang mở

Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

OpenGVLab/InternVideo#322 · Mở ngày 1/7/2026
Fine-tuning on SSV2 with official 1B_ft_ssv2_f8.pth weights yields only ~2.78% Top-1 accuracy, loss barely decreases Đang mở

Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100

OpenGVLab/InternVideo#321 · Mở ngày 24/6/2026
Consider using pre-built Flash Attention kernels via `kernels` Đang mở

Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

OpenGVLab/InternVideo#319 · 1 bình luận · Mở ngày 28/5/2026

Tất cả issue của OpenGVLab/InternVideo

Issue tương tự

slack-gif-creator: validate_gif() multiplies the last frame's duration by the frame count, so reported duration/fps are wrong (1.0s GIF reported as 1.8s) Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

anthropics/skills#1811 · 1 bình luận · Mở ngày 23/9/2026
App fails to start with gradio 6 (allowed by `gradio>=5.49.1`) Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

speaches-ai/speaches#678 · Mở ngày 23/9/2026
ModuleNotFoundError: No module named 'mcp.server.fastmcp'. Đang mở

bug

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

datalayer/mcp-compose#42 · Mở ngày 23/9/2026
import spacy fails with ModuleNotFoundError: No module named 'click' Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

conda-forge/spacy-feedstock#177 · Mở ngày 23/9/2026
humaneval: extract_function_body corrupts a fenced body-only reply, so the same correct code scores INCORRECT fenced and CORRECT unfenced Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100

UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 · Mở ngày 23/9/2026

Thêm issue về Python